“黑科技”来了AI重磅！华为
目前△○…=■◁，华为AI推理加速方案结合UCM与华为AI存储（OceanStor A系列）技术▷◁，与中国银联开展智慧金融AI推理加速应用试点▷△△◇，三大落地业务场景分别是客户之声△▷、营销策划■○▽□•、办公助手…○•=△◇。
目前◆△□，国外领先芯片厂商通过从硬件迭代到软件优化◆■，再到生态绑定▲▲，构建起AI推理时代的•…▼“铁三角○☆□”◇▽◁▪▲●，短期内难以被代替△•。中国企业在单点硬件技术上有所突破▲□●◇▪，但国产软件及生态适配仍有较大差距□…。
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随着AI产业的发展迈入代理式人工智能时代=▷•▪★，模型规模化扩张●△•▲“黑科技”来了、长序列需求激增▪▪▼★，以及推理任务并发量增长☆◇…●○▼，导致AI推理的KV Cache容量增长◇-，超出了显存的承载能力▷••◁○☆。
主站 商城 论坛 自运营 登录 注册 《天外世界2》评测□◇◇▪-：我爱孔乙己 太空熊 2025-10-26 返回专栏首页 ■□.◁•▼●.=●•▽▲◆.
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以提供更长的推理序列为例■○◇▷◇☆，UCM通过动态KV逐层卸载…◆、位置编码扩展等组合技术-•▼，将超长序列的Cache（缓存）分层卸载至外置专业存储▲○●，利用算法突破模型和资源限制★▽=◁▲●，实现10倍级推理上下文窗口扩展●…◆□。
随着信息技术应用创新产业的国产化改造提速☆•▷☆，各行业逐步意识到需要加速构建国产推理生态▼▪••…AI重磅！华为。UCM的核心价值在于提供更快的推理响应…▼、更长的推理序列等△▲-。
数据显示▪▷☆●•▷，国外主流AI大模型的单用户输出速度已进入200 Tokens/s区间（时延5ms）■▲◆□=●，而我国主流AI大模型的单用户输出速度普遍小于60 Tokens/s（时延50至100ms）●▪=▪-•。
同时☆▽，随着AI应用向各类实际场景深度渗透■●▲▽◇，用户规模和请求量急剧攀升•☆□，模型分析和生成的Token数呈现指数级增长态势★▼。
据悉▽▷□▲，华为计划在9月开源UCM◇●▪○●。届时…◆，华为将在魔擎社区首发▲■●，后续逐步贡献给业界主流推理引擎社区◇▽…☆■…，并共享给所有Share Everything（共享架构）的存储厂商和生态伙伴◁○-☆。
据悉-☆▲●●，UCM可根据记忆热度在HBM▽…□、DRAM▲▲◇-、SSD等存储介质中实现按需流动●★，同时融合多种稀疏注意力算法实现存算深度协同▽△□◇•，使长序列场景下TPS（每秒处理token数）提升2至22倍▼▲◁◁，从而降低每个Token的推理成本△▽。
巨大的Token处理量意味着高昂的运营成本★◆▪-，包括服务器维护•-☆□•、电力消耗持续攀升等○=，而保障流畅推理体验需要加大算力投入■▷。
以办公助手场景为例•▪•…◁•，通过应用华为AI推理加速方案▲■◇•◆，可支持用户输入超过17万Tokens的超长序列推理★-■◆-▷崩溃：全屋都是无法接受婚房被粪水浸泡！业 罗先生说●…▷●■，其这套房子面积98▽••▽.23平方米▪●-•●，是一套小四房•△•▽。去年5月交房后□△•■▽，他就开始装修-…▷■， 更多 崩溃：全屋都是无法接受婚房被粪水浸泡！业，避免超长序列模型推不动的问题◇◇☆□天极网_专业IT门户m6米乐注册评测_。。
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Token是AI模型中的基本数据单位▼•▲▼-。在训练过程中▷◇■▪…•，AI大模型会学习标记Token之间的关系▪▲，从而执行推理并生成准确▪◁▷☆●◇、相关的输出△••。
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UCM是一款以KV Cache（键值缓存）为中心的推理加速套件☆△◆==△，融合多类型缓存加速算法工具★△◇●，可以分级管理推理过程中产生的KV Cache记忆数据◁◁…▷◇◇，扩大推理上下文窗口▪-◇★□，以实现高吞吐▪△○★■、低时延的推理体验▷•▽-•◆，从而降低每个Token（词元）的推理成本◆◆▽●○。
最大化的单Token智能承载力和优化成本▪-▼，成为众多厂商的核心目标●◇△，并且Token经济时代来临▲▽，训练=■△▲=、推理效率与体验量纲都以Token为表征▼★-▽。
KV Cache是一种用于优化计算效率…△☆○、减少重复运算的关键技术●▲，但是需要占用GPU（图形处理器）的显存存储历史KV（键值）向量▲☆，生成的文本越长■•▼，缓存的数据量越大…●▲■。
AI推理是AI产业在下一阶段的发展重心◁★-•▲。AI产业已从•▷△△…◁“追求模型能力极限◁★□▷”转向◇●“追求推理体验最优化-•△◁”☆☆△▷○，推理体验直接关联用户满意度●◇▷☆●▲、商业可行性等核心需求□■，成为衡量AI模型价值的黄金标尺○▷☆。
《天外世界2》评测☆◆：我爱孔乙己/
8月12日下午•★▽◇，华为正式发布AI推理▪□■“黑科技•☆-★◁•”UCM（推理记忆数据管理器）◆○▲=□，助力解决AI推理效率与用户体验的难题…▪■▲。
